Aurora Agent 전체 가이드: 리뷰, 논문, 실증 분석, 지식베이스, 범용 에이전트의 사용 시나리오·절차·프롬프트 예시.
범용(지식 베이스) 에이전트
검색·문서 편집·일일 요약 메일까지 아우르는 만능 조수.
지식 베이스 질의 응답, 온라인 학술 문헌 심화 검색, Word/PDF 원위치 편집, 일일 요약 메일, 정기 작업, 데이터 분석까지 모두 처리하는 개인 지식 집사입니다.
할 수 있는 일
지식 베이스 의미 기반 질의 응답(인용 출처 포함)
학술 데이터베이스와 웹을 아우르는 온라인 심화 검색
문서 원위치 편집: Word/PDF 정밀 수정 및 버전 관리
리뷰 작성 기능(대화에서 자연어로 바로 호출)
일일 요약 생성과 이메일 전송
자연어 기반 정기 작업(매일/매주)
Excel/CSV에 대한 데이터 분석과 시각화
적합한 작업
빠른 문헌 조사와 Q&A
지속적인 신규 논문 추적과 주간 이메일
논문·보고서·계약서 편집과 내보내기
지식 베이스 기반 원샷 리뷰 작성
Excel 데이터 정제·시각화·통계
정기 작업과 이메일로 정형 업무 자동화
복수 지식 베이스 교차 비교
올바르게 요청하는 법
처음 사용: 연구 공간에서 지식 베이스를 만들고 논문·보고서·Excel을 업로드, 필요시 태그를 달아 두세요.
질의 응답: "지식 베이스의 XX 주제 논문들의 주요 관점은?"이라고 물으면 출처를 함께 답합니다.
문서 편집: Word/PDF를 올린 뒤 "2절을 메타 분석으로 교체"라고 말하면 원위치에서 수정하고 새 버전을 저장합니다.
문헌 알림: "매주 월요일 8시에 새 Agents 논문을 검색해 5편을 [email protected]으로 보내"라고 말하면 정기 작업을 만듭니다.
데이터 분석: Excel을 업로드하고 "분기별 매출을 집계하고 꺾은선으로 그려줘"라고 요청하세요.
일회성 메일: "위 요약을 내 메일로 보내줘"만으로도 충분합니다.
문헌 리뷰 작성 에이전트
논문 수집부터 완성 원고까지, 학술 리뷰를 한 번에.
리뷰 논문, 학위논문 리뷰 챕터, Review 학술지 투고를 준비하는 연구자를 위해 논문 요약 → 개요 생성 → 본문 작성 → 버전 수정의 전 과정을 지원합니다.
할 수 있는 일
업로드된 PDF를 일괄 읽고 핵심 내용과 참고문헌을 구조화
주제와 논문 풀을 기반으로 개요를 설계하고 인용 번호 자동 관리
개요에 따라 본문을 장별로 집필, 한/영 다국어 지원
장 단위 AI 재작성과 문장 단위 정밀 편집, 모든 편집은 버전으로 저장
온라인 학술 문헌 검색 내장, 신규 논문 추가 및 번호 재배정 지원
적합한 작업
대학원생의 학위논문 리뷰 챕터 작성
투고용 Review 논문 준비
생소한 분야의 연구 흐름 빠르게 파악
기존 리뷰에 최신 논문 반영 및 재구성
같은 리뷰의 한·영 이중 언어 버전 제작
리뷰 에이전트에게 올바르게 요청하는 법
대상 PDF를 세션이나 지식 베이스에 먼저 업로드(배치당 10~20편 권장).
첫 메시지에 주제/언어/인용 스타일/길이·장수 제약을 분명히 적습니다.
요약이 끝나면 먼저 개요를 검토하고, 구조 문제는 이 시점에서 바로잡습니다.
전문이 완성되면 장 또는 문장 단위로 반복 수정: 큰 변경은 "3.2절 재작성", 작은 변경은 원문+수정안 제시.
만족스러우면 "Word/PDF로 내보내기"를 요청하세요.
연구 에이전트
데이터 분석·모델링·코드 실행 및 재현·AI 이미지 생성을 통합한 연구 어시스턴트.
데이터 분석, 통계 모델링, 머신러닝, 데이터 시각화, 프로덕션급 코드 엔지니어링, 논문 코드 재현, AI 이미지 생성을 하나의 에이전트로 통합합니다. "스크립트 작성 → 실행 → 결과 확인 → 오류 자가 수정"이라는 엔지니어 방식으로 작업합니다. 데이터를 업로드해 분석과 고품질 차트를 요청하거나, 논문을 주어 방법 코드를 재현하게 하거나, 복잡한 다중 모듈 프로젝트를 처음부터 구현하게 할 수 있습니다. 지식 베이스 조회가 필요하면 검색 기능을 필요 시 로드합니다.