AI 실증 데이터 분석

데이터 점검부터 통계 모델, 차트, 해석까지 재검토 가능한 분석 과정을 만듭니다.

AI에 데이터 분석을 맡길 때의 걱정은 어디서나 같습니다. 숫자는 나왔는데 그 숫자가 어디서 왔는지, 맞는지 확인할 방법이 없다는 것입니다. 과정을 확인할 수 없는 결론은 논문에도 보고서에도 쓸 수 없습니다.

리서치 에이전트는 분석을 코드로 작성해 실제로 실행합니다. 스크립트를 쓰고 데이터에 실행하고 출력을 읽고 문제를 고쳐 다시 돌립니다. 결론과 함께 코드, 중간 출력, 차트가 남으므로 어느 단계든 직접 다시 실행해 확인할 수 있습니다.

할 수 있는 일

결측값, 이상치, 단위 불일치, 집단 간 표본 수 편차를 먼저 확인합니다. 이 단계를 건너뛰면 정교한 모델일수록 확신 있게 틀립니다.

모든 통계량은 실제로 실행된 코드의 출력이며 스크립트와 실행 로그가 함께 제공됩니다.

오류가 나거나 결과가 명백히 이상하면 원인을 찾아 수정하고 다시 실행합니다. 잘못된 결과를 답으로 제출하지 않습니다.

축, 범례, 단위, 오차 표시를 갖춘 그림을 출력해 논문이나 보고서에 바로 쓸 수 있습니다.

숫자의 출처가 다릅니다. 전자는 언어 모델이 그럴듯한 값을 생성하지만 여기서는 실제 데이터에 코드가 실행되고 그 코드와 중간 출력을 받아 직접 재현할 수 있습니다.

Excel, CSV 등 일반적인 표 형식을 지원하며 여러 표를 함께 올려 결합 분석할 수 있습니다.

사용되지 않습니다. 업로드한 데이터는 해당 분석 작업 수행에만 사용됩니다.