汎用（知識ベース）エージェント
文献検索・文書編集・日報メールを備えたオールラウンド執事。
知識ベースQA、オンライン学術文献の詳細検索、Word/PDFの原位置編集、日報メール配信、定時タスク、データ分析までこなすパーソナル知識執事です。
できること
- 知識ベースのセマンティックQA（引用元付き）
- 学術データベースとWebを横断したオンライン詳細検索
- Word/PDFの原位置編集＋バージョン履歴
- レビュー執筆機能（対話内で自然言語から呼び出し可能）
- 日報生成とメール配信
- 自然言語による定時タスク（毎日／毎週）
- Excel/CSVに対するデータ分析とグラフ作成
適したタスク
- 迅速な文献調査・QA
- 新着論文の継続トラッキングと週次メール
- 論文・報告書・契約書の編集と書き出し
- 知識ベースに基づくワンショットレビュー執筆
- Excelデータのクリーニング／可視化／統計
- 定時タスク＋メールで定型業務を自動化
- 複数知識ベース横断の比較統合
正しい依頼の出し方
- 初回：研究空間で知識ベースを作成または選択し、論文・報告書・Excelをアップ、必要ならタグ付け。
- 日常QA：「知識ベース内のXXに関する論文の主な主張は？」と聞けば、引用元付きで答えます。
- 文書編集：Word/PDFをアップして「第2節をメタ分析に差し替え」と依頼すれば原位置で置換し、新版を保存。
- 文献プッシュ：「毎週月曜8時に新着Agents論文を検索し、5本選んで[email protected]へ送信」と言えば定時タスク化。
- データ分析：Excelをアップし「四半期売上を集計して折れ線で」と依頼すると安全環境で分析・返却。
- 単発メール：「上の要約を私のメールへ」と依頼するだけ。
文献レビュー作成エージェント
論文収集から原稿完成まで、レビュー論文をワンストップで。
文献レビュー・修論レビュー章・Review論文を執筆する研究者向け。論文要約 → アウトライン作成 → 全文執筆 → 版管理までを一貫支援します。
できること
- アップロードされたPDFを一括で読み込み、要点と参考文献を構造化
- テーマと論文群から章立てを設計し、引用番号を自動管理
- アウトラインに沿って本文を章ごとに執筆、日中英対応
- 章単位のAI書き直しと文単位の精密編集、すべてバージョン保存
- 学術データベース検索を内蔵し、新論文を追加して番号を再割当
適したタスク
- 修士・博士論文のレビュー章の執筆
- 投稿用Review論文の作成
- 新しい研究領域の全体像を素早く把握
- 既存レビューに最新文献を追加して再構成
- 同一レビューの中英バイリンガル版作成
正しい依頼の出し方
- 対象PDFをセッションまたは知識ベースに先にアップロード（1回10〜20本が目安）。
- 最初のメッセージで「テーマ／言語／引用形式／字数・章数の要件」を明記。
- 要約が終わったらまずアウトラインを確認し、構造の問題はここで指摘。
- 全文完成後は章または文単位で反復修正。大きな修正は「3.2節を書き直して」、細部は原文＋修正文を貼付。
- 満足したら「Word/PDFとしてエクスポート」と依頼するとダウンロード可能。
研究エージェント
データ分析・モデリング・コード実行と再現・AI 作図を統合した研究アシスタント。
データ分析、統計モデリング、機械学習、データ可視化、本番品質のコード工学、論文コード再現、AI 作図を 1 つのエージェントに統合します。「スクリプトを書く→実行→結果を読む→エラーを自己修正」というエンジニア的な進め方で作業します。データをアップロードして分析と高品質な作図を依頼したり、論文を渡して手法コードを再現させたり、複雑な複数モジュールのプロジェクトを一から実装させたりできます。知識ベースの参照が必要なときは検索能力をオンデマンドで読み込みます。
できること
- ファイル式コード実行：作成・実行・結果読取・エラー時の自己修正
- エンドツーエンド分析：クリーニング → 探索 → 統計/モデリング → 可視化 → レポート
- 高品質な作図：統一デザイン言語、CJK フォントとグリッドの細部も対応
- 論文再現：まず再現計画を作り、段階的にモジュール化された実行可能リポジトリを生成
- 複雑な工学：設計図先行、ファイル単位の実装、増分検証
- AI 作図：レポート用の概念図・フレームワーク図・表紙画像
適したタスク
- アップロードした CSV/Excel を分析し図表付きレポートを作成
- 回帰・仮説検定・機械学習モデリングと評価
- 論文の手法/モデルを再現し、実行して検証
- 複数モジュールのデータパイプラインやモデリング工程を一から構築
- 結論を裏付けるプロ品質のデータ図表を追加
研究エージェントへの正しい依頼方法
- データ/論文ファイルをアップロードし、目的（分析・再現・実装）を明確に伝える。
- 分析：主要な変数と問いを示し、クリーニング→モデリング→作図→結論まで任せる。
- 再現：論文を渡し、まず再現計画を作らせてから実装・実行させる。
- 工学：目標と範囲を説明すると、アーキテクチャを設計してから段階的に実装する。
- 大きなタスクは段階的に進行し、成果物（スクリプト・図表・レポート）はセッション内に保存される。