回答に出典
すべての回答が参照元のファイルと位置を示すため、原文を確認できます。引用できるかどうかを分ける点です。
自分の論文や資料の範囲で検索・回答し、文脈と出典を示します。
資料が数百件を超えると、困るのは持っていないことではなく見つからないことです。ある論文に数値があったことは覚えていても、どの論文かは思い出せない。複数の報告書で同じ指標を比べるには一件ずつ開くしかない。ファイル名の検索では解決しません。必要なのは中身だからです。
ナレッジベース Q&A は、アップロードした資料を質問できる対象に変えます。質問すると自分の資料の範囲で検索し、該当箇所を読んだうえで回答し、どのファイルのどこから得た答えかを示します。資料に無い場合は、一般的な知識でもっともらしく埋めるのではなく、無いと明言します。
すべての回答が参照元のファイルと位置を示すため、原文を確認できます。引用できるかどうかを分ける点です。
根拠が見つからない場合はモデルの一般知識で代替せず、資料に含まれていないと明示します。研究用途ではこの区別が本質です。
複数の資料にまたがる質問に対応し、同じ指標を資料ごとに抽出して並べて示します。
ナレッジベースは継続利用が前提で、資料はいつでも追加でき、既存の内容に影響しません。
継続的に追加でき、規模が大きくなっても検索は全体を対象に行われます。
設計上区別されています。ベース内で見つかった内容は出典付きで回答し、見つからない場合は含まれていないと明示します。
使われません。ご自身のナレッジベースに属し、質問への回答にのみ使用されます。