文字列一致ではなく意味で判断
ある苦情が物流の問題か品質の問題かは、その文の意味を理解して初めて判断できます。数式や正規表現では届かない領域です。
AI テーブル一括処理
指定した規則で表を行単位に処理します。分類、抽出、書き換え、翻訳、補完に対応します。
数式では扱えず、スクリプトを書くほどでもない作業があります。三万件のフィードバックに分類を付ける、住所欄から行政区分を切り出す、意味を読んで各行の区分を決める。いずれも内容を理解したうえでの判断が必要で、数式は文字列しか照合できず、手作業では量に耐えられません。
テーブル一括処理はこの空白を埋めます。規則を伝えると各行を読んで適用し、結果を新しい列に書き出します。規則は自然言語で構いません。完了後は成功件数と判断できなかった件数を提示し、判断できない行は推測で埋めず個別に明示します。
できること
数万行を一度に処理
大きな表は自動的に分割処理し進捗を保持するため、件数が増えても行が欠落しません。完了時に成功、失敗、判断不能の件数を提示します。
規則は日常の言葉で
数式やコードは不要です。判断基準を説明し、例を一つ二つ挙げれば、その基準で全体を処理します。
判断できない行は明示
内容が判断に足りない場合は理由付きで要確認として記録します。一括処理ではこの種の静かな誤りが最も損害を生みます。
よくある質問
何行まで処理できますか。
数万行規模を一度に処理できます。完了時に総行数と状態別の件数を提示するため、抜けの確認が容易です。
数式やコードを書く必要がありますか。
不要です。日常の言葉で規則を伝えれば処理します。
元の表が壊れませんか。
結果は新しい列または新しいファイルに書き出され、元データは上書きされません。