按语义处理，不是字符匹配
判断一条反馈是"物流问题"还是"商品质量问题"，靠的是读懂这句话的意思，而不是看它有没有包含某个关键词。这是公式和正则做不到的部分。
AI 表格批量处理
按你定的规则逐行处理表格：分类、抽取、改写、翻译、补全，几万行也能一次跑完。
有一类活是 Excel 公式做不了、写脚本又不划算的：给三万条用户反馈打标签、把地址栏里的省市区拆出来、按语义判断每一行属于哪个类别。这些都需要"读懂内容再判断"，公式只会匹配字符，人工又扛不住量。
表格批量处理就是补这个空缺：你把规则说清楚，它逐行读内容、按规则处理、把结果写回新的一列。规则是用自然语言描述的，不需要写函数；处理完会告诉你成功多少行、有多少行判断不了，判断不了的会单独标出来让你处理，不会瞎填一个值。
可以完成什么
几万行量级一次跑完
大表会自动分批处理并保持进度，中途不会因为量大就丢行。处理结束给出成功、失败、无法判断的行数统计。
规则用大白话说就行
不需要写公式或代码。把判断标准讲清楚，举一两个例子，它就按这个标准处理全表。
拿不准的行单独标出
内容不足以判断时会标为待确认并说明原因，而不是随便挑一个类别填上。批量任务里，这类静默错误的杀伤力比报错大得多。
它是怎么做到的
- 上传与识别结构上传 Excel 或 CSV，识别表头与每列的含义，确认要处理哪些列、结果写到哪里。
- 对齐规则你描述处理规则，它复述一遍理解并在少量样本行上先跑给你看，确认无误再全量处理。
- 全量执行逐行处理并实时记录进度，遇到异常行单独记录不中断整体任务。
- 交付与核对输出新表格并给出统计：处理成功多少行、待确认多少行，方便你抽查和补处理。
用法示例
用户反馈自动分类
这三万条用户反馈，帮我按"物流、商品质量、客服态度、价格、其他"分类，判断不了的标出来。
新增一列分类结果，附带各类别数量统计和一批待确认行，待确认原因逐条说明。
整表多语种翻译
把这张产品描述表翻译成英文和日文，专有名词保持一致，不要动型号列。
新增两列译文，术语在全表范围内统一，指定不动的列原样保留。
常见问题
最多能处理多少行？
几万行量级可以一次跑完，超大表会分批处理并保持进度。处理结束会明确给出总行数与各状态行数，方便核对是否有遗漏。
需要我写公式或代码吗？
不需要。用日常语言把规则讲清楚就行，举一两个例子有助于它对齐你的标准。
会不会把原表改坏？
处理结果写入新的列或新的文件，原始数据不被覆盖。
中途出错会不会前功尽弃？
不会。异常行会被单独记录，不影响其余行继续处理，最后一并告诉你哪些行需要重来。