逐份处理,不抽样
每一份文件都会被真正打开读完,不会因为文件多就只挑前几份看。处理完成后会给出份数统计,让你知道到底读了多少、有几份失败。
一次整理多份论文与报告,逐份提取指定信息,再汇总为表格、报告或可追溯答案。
手上有一百份 PDF,要从每一份里找出同样的几项信息,再拼成一张表——这件事本身不难,难的是它要重复一百遍,而且中间不能出错、不能漏、不能记混。人做到第三十份的时候注意力就开始滑坡了。
批量 PDF 分析把这件事变成一次交代:你说清楚要从每份文件里取什么,它逐份打开、逐份提取、逐份记下出处,最后汇总成你要的形态——一张表、一份对比报告,或者一组带出处的答案。哪份文件里没有你要的那一项,它会明确写"未找到",而不是填一个看起来合理的值。
每一份文件都会被真正打开读完,不会因为文件多就只挑前几份看。处理完成后会给出份数统计,让你知道到底读了多少、有几份失败。
要提哪些字段完全按你说的来:论文的样本量与效应值、财报的三项费用、合同的关键条款,都可以。字段可以随时增补,不必推倒重来。
汇总结果里的每一项都能回溯到具体是哪份文件的哪一部分,方便你抽查。这一点在数据要拿去做决策时尤其重要。
某份文件里确实没有这项信息时,会标成"未找到"并说明原因,不用一个像样的数字把空白填上——这是批量处理里最容易出事、也最难自己发现的地方。
这 120 篇论文,每篇帮我提取样本量、干预方式、主要结局指标和效应量,整理成一张 Excel 表。
一张 120 行的表格,每行对应一篇论文,缺失项明确标注,可直接用于后续的统计整合。
这是同行业 15 家公司的年报,帮我对比研发投入占比这三年的变化趋势。
一份带表格和趋势说明的对比报告,每个数字都能点回到具体年报的对应段落。
支持百份量级的批量上传。文件多时会分批处理并保留每份的提取结果,处理结束会给出总份数与失败份数的统计。
可以,扫描件会先做文字识别再提取。识别质量差的页面会被标出来,提示你人工确认,而不是把识别错的内容当成事实用下去。
每一项都带原文出处,建议抽查几份核对。相比准确率本身,更值得关注的是它会如实标注"未找到"——这让你能一眼看出哪些格子需要人工补,而不是被填满的表格误导。
可以,汇总表支持直接下载,也可以要求它按你指定的列顺序和表头格式输出。