AI 实证数据分析 | Aurora Agent

从数据检查、统计建模到图表与解释，形成可以复核的分析过程和研究产物。

可以完成什么

文件式代码执行：写脚本、跑脚本、读结果、按报错自我修复
全流程数据分析：清洗 → 探索 → 统计/建模 → 可视化 → 报告
高质量图表：统一设计语言，中文字体与网格细节都处理好
论文代码复现：先定复现方案，再分阶段产出模块化可运行仓库
复杂工程：蓝图先行、分文件实现、增量验证地写大型项目
AI 配图：为报告生成概念示意图、框架图、封面图

适合哪些任务

上传 CSV/Excel 做数据分析并产出图文报告
回归、假设检验、机器学习建模与评估
复现论文里的方法/模型，并跑通验证
从零实现一个多模块的数据管线或建模工程
为分析结论配上专业的数据图表