一次处理上百篇文献
支持批量上传 PDF，逐篇通读并抽取研究问题、方法、数据与结论，不是只读摘要。文献之间的观点冲突会被单独标出来，而不是被平均成一句"学界看法不一"。
AI 文献综述工具
批量阅读论文、提取证据并按主题组织综述，从资料检索到可继续编辑的长文交付。
写一篇文献综述，真正耗时间的从来不是动笔，而是前面那段：几十上百篇论文要一篇篇读下来，记住谁提出了什么、谁反驳了谁、哪些结论互相打架，再把这些线索按主题重新编排成一条能讲通的脉络。这一步做不扎实，后面写出来的东西就只是摘要的堆砌。
综述撰写智能体把这段过程接了过去：你把论文丢给它，它逐篇读、抽取观点与证据、按主题聚类，先给出一份可以让你改的大纲，确认之后再逐节展开成正文，引用编号全程自动维护。产出是一份你可以继续编辑的长文，而不是一段没法用的对话回复。
可以完成什么
先给大纲，再写正文
不会一上来就吐一整篇。它先按主题把文献分组，产出一份带逻辑主线的大纲交给你确认，你可以调整章节顺序、增删主题，确认后才逐节展开撰写。
引用编号自动维护
正文里的引用与文末参考文献列表由系统统一编号，中途增删文献时编号会重排，不会出现正文写着 [12] 而列表里只有 10 条的情况。
写完还能接着改
产出是可继续编辑的长文，可以指定某一节重写、换个角度、补充新找到的文献，不需要从头再来一遍。
它是怎么做到的
- 收集与读取你上传已有的 PDF，或者让它按主题去检索在线学术文献；每一篇都会被完整读取而不是抽样。
- 抽取与聚类逐篇抽出研究问题、方法、样本、主要结论与局限，再按主题把相近的研究归到一起，识别出彼此支持与彼此矛盾的地方。
- 生成大纲并等你确认把聚类结果组织成一条叙述主线，产出章节级大纲。这一步会停下来等你的意见，避免在错误的结构上写完一整篇。
- 逐节撰写与迭代按确认后的大纲逐节展开，边写边挂引用。写完可以针对任意一节提出修改意见，单独重写而不影响其余部分。
用法示例
毕业论文的综述章节
这是我收集的 80 篇关于"大模型在教育测评中应用"的论文，帮我梳理成毕业论文的综述章节，重点讲清这几年方法路线的变化。
先拿到一份按"早期规则方法 / 统计学习阶段 / 大模型阶段 / 现存争议"组织的大纲，确认后展开成带完整引用的章节初稿。
投稿用的 Review 论文
我要写一篇关于肠道菌群与代谢疾病的综述投稿，先帮我看看这个领域近五年有哪些结论是互相矛盾的。
得到一份矛盾点清单，标明各自的支持文献、样本差异与可能的解释方向，可以直接作为综述里"争议与展望"部分的骨架。
常见问题
一次最多能处理多少篇文献？
支持上百篇量级的批量处理。文献数量多的时候它会分批读取并保留每篇的结构化摘要，不会因为篇数变多就丢掉前面读过的内容。
它会不会编造不存在的参考文献？
综述内容基于你上传的文献与检索到的真实文献生成，引用指向具体来源。如果某个论点在已有材料里找不到支撑，它会指出材料不足，而不是补一条看起来合理的引用。
生成的综述可以直接拿去投稿吗？
它交付的是一份结构完整、引用齐全的初稿，帮你省掉梳理和成文的时间。学术判断、观点取舍和最终把关仍然应该由你来做，投稿前需要自己通读核对。
支持中文文献吗？
支持。中英文文献可以混在一起处理，输出语言由你指定，不受文献本身语种限制。